مع أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة لأجهزة الكمبيوتر ، أصبحت مقاطع الفيديو المزيفة والأخبار المزيفة ممكنة بالفعل وما نراه اليوم هو مجرد أول نظرة مسبقة لما سيكون ممكنًا في المستقبل. هنا لدينا أول حالة استخدام ملموسة ، لأن شخصًا ما كان يستخدم خوارزمية لوضع وجه نجمة "Wonder Woman" غال غادوت في فيديو إباحي - والنتائج مقنعة بشكل مرعب.
يقوم مستخدم Reddit Deepfakes بتدريب الشبكات العصبية على وجوه المشاهير ، ثم يقوم بإدراج الرسوم المتحركة للوجه في صور إباحية حقيقية باستخدام اكتشاف الوجه - طالما أنني أفسر مقاطع الفيديو بشكل صحيح ، فأنا لا أقوم بربطها هنا ، يمكنك معرفة ذلك بنفسك. والنتيجة هي أفلام إباحية حقيقية من بطولة الممثلة المفضلة لديك. الإباحية المزيفة عبر الفوتوشوب قديمة قدم الإنترنت وربما بشكل واقعي قديمة قدم فوتوشوب نفسه ، هنا فقط العملية مؤتمتة وستعمل عند الطلب في المستقبل. على الرغم من أنه يجب على مبرمجي الذكاء الاصطناعي تثبيت آليات أمنية من شأنها أن تمنع الذكاء الاصطناعي من "سرقة الهوية" ، إلا أنه سيكون هناك اختراقات واختراقات لذلك أيضًا. لن يختفي المفهوم ، وربما لن يتوقف عند الممثلات أيضًا. مرحبا بكم في المستقبل.
حتى الآن ، نشر deepfakes مقاطع فيديو إباحية فاضحة تعرض وجوه سكارليت جوهانسون ومايسي ويليامز وتايلور سويفت وأوبري بلازا وجال جادوت على موقع Reddit. لقد تواصلت مع شركات الإدارة و / أو الدعاية الذين يمثلون كل من هؤلاء الممثلين لإبلاغهم بمقاطع الفيديو المزيفة ، وسوف نقوم بالتحديث إذا سمعت. [...]
وفقًا لـ deepfakes - الذي رفض الكشف عن هويته لي لتجنب التدقيق العام - يعتمد البرنامج على مكتبات متعددة مفتوحة المصدر ، مثل Keras مع TensorFlow backend. لتجميع وجوه المشاهير ، قال ديب فيكس إنه استخدم بحث الصور على جوجل ، والصور المخزنة ، ومقاطع فيديو يوتيوب. يتكون التعلم العميق من شبكات من العقد المترابطة التي تعمل بشكل مستقل على العمليات الحسابية على بيانات الإدخال. في هذه الحالة ، قام بتدريب الخوارزمية على مقاطع الفيديو الإباحية ووجه غال غادوت. بعد فترة كافية من هذا "التدريب" ، ترتب العقد نفسها لإكمال مهمة معينة ، مثل التلاعب المقنع بالفيديو أثناء التنقل. أخبرني الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي Alex Champandard في رسالة بريد إلكتروني أن بطاقة رسومات محترمة من فئة المستهلك يمكنها معالجة هذا التأثير في غضون ساعات ، لكن وحدة المعالجة المركزية ستعمل أيضًا ، ولكن ببطء أكثر ، على مدار أيام. [...]
قال ، مشيرًا إلى الخوارزمية الخاصة به: "لقد وجدت للتو طريقة ذكية لإجراء تبادل الوجه". وقال "من خلال مئات من صور الوجوه ، يمكنني بسهولة إنشاء ملايين الصور المشوهة لتدريب الشبكة". "بعد ذلك ، إذا قمت بإطعام الشبكة بوجه شخص آخر ، فستعتقد الشبكة أنها مجرد صورة مشوهة أخرى وستحاول جعلها تبدو وكأنها وجه التدريب."
في تعليق على Reddit ، ذكر deepfakes أنه يستخدم خوارزمية مشابهة لتلك التي طورها باحثو Nvidia والتي تستخدم التعلم العميق ، على سبيل المثال ، لتحويل مقطع فيديو لمشهد صيفي إلى شتاء. رفض باحثو Nvidia الذين طوروا الخوارزمية التعليق على هذا التطبيق المحتمل.